Промышленное ПО, автоматизация Excel и Python

Тарировка резервуаров — обязательная метрологическая процедура для любого предприятия, которое хранит или учитывает жидкие продукты: нефть, нефтепродукты, ГСМ, топливо, дизельное топливо, бензин, спирт, молоко и другие жидкости. Результатом тарировки является градуировочная таблица резервуара — документ, по которому определяют объём или массу продукта по уровню жидкости в ёмкости.

Программный комплекс «Калибр» автоматизирует расчёт градуировочных таблиц для промышленных резервуаров и цистерн. Программа поддерживает 25 типов ёмкостей — горизонтальные цилиндрические резервуары с плоскими, эллиптическими, коническими и торосферическими днищами, вертикальные цилиндрические резервуары, резервуары с наклоном оси, железнодорожные цистерны, автоцистерны и другие конфигурации, применяемые в нефтяной, пищевой, молочной и химической промышленности.

В основе расчётов — численное интегрирование, что обеспечивает высокую точность вычисления объёма для любой геометрии сечения. Программа рассчитывает не только объём жидкости по уровню, но и массу продукта с учётом плотности. Поддерживается произвольный шаг измерения, встроены схемы ёмкостей для визуального контроля введённых параметров. Результаты экспортируются в формат XLSX.

Программа применяется на нефтебазах, автозаправочных станциях (АЗС), предприятиях агропромышленного комплекса, молокозаводах, спиртовых производствах, химических заводах — везде, где требуется расчёт вместимости ёмкостей по уровню налива.

Расчётная таблица носит справочный характер, не имеет юридической силы и не может быть сдана в метрологическую службу. Программа не является средством измерений и не заменяет поверку резервуара аккредитованной организацией — подробнее в публичной оферте.

Excel — самый распространённый инструмент для работы с данными в российских компаниях. При этом большинство пользователей тратят часы на операции, которые макрос выполнит за секунды. Мы разрабатываем макросы VBA, надстройки Excel и формы ввода данных под конкретные задачи заказчика.

Типовые задачи, которые мы автоматизируем: консолидация данных из множества файлов в одну таблицу; автоматическое формирование отчётов, актов, счетов и накладных по шаблону; выгрузка и загрузка данных между Excel и базами данных или веб-сервисами; парсинг и очистка «грязных» таблиц, полученных из 1С, SAP или других систем; диалоговые окна (UserForm) для удобного ввода данных операторами.

Мы работали с задачами из бухгалтерии, планово-экономических отделов, логистики и складского учёта, строительного сметирования, кадрового учёта, технического нормирования. Если вы тратите больше 30 минут в день на однотипную работу в Excel — напишите нам: скорее всего, это автоматизируется.

Python позволяет автоматизировать практически любой повторяющийся процесс: сбор данных из интернета, обработку таблиц и файлов, интеграцию с API сторонних сервисов, создание ботов и настольных приложений. Скрипты Python особенно востребованы у аналитиков данных, специалистов по закупкам и снабжению, владельцев интернет-магазинов, инженеров-сметчиков и всех, кто работает с большими объёмами структурированных данных.

Направления, с которыми мы работаем: скрипты обработки данных — работа с файлами Excel (openpyxl, pandas), CSV, JSON, XML; парсинг и сбор данных — автоматический сбор информации с сайтов, маркетплейсов, государственных реестров (ФСНБ, ЕИС); Telegram-боты для приёма заявок, уведомлений, опросов и интеграции с CRM; desktop-приложения на tkinter или PyQt для внутреннего использования.